Evaluación de indicadores de variabilidad de la frecuencia cardiaca mediante hojas de Excel. Aplicación en un estudio sobre efectos anestésicos en perros

Abstract

Physics and mathematics are sciences that have a lot of applications in health areas, for example in the areas of radiation, dosimetry, generation of images, pharmacological models and analysis of physiological signals, for mention somewhere physics and mathematics play a central role. The analysis of electrocardiographical signals, referring to variance of cardiac frequency (VFC), has been a great utility in medical science, for been a non-invasive method that provides numerical indicators of diagnosis values and prognosis in important alterations of the normal operation of the organism. Despite of the utility in the clinical probes, the analysis of VFC is not usually used in clinical investigations, because the researchers of this area don’t have a basic explanation of the way of getting useful indicators. Because the above, the objective of the present work of thesis is to present in a simple way y with a basic tool (Excel) the way to calculate the basic indicators of VFC like: standard deviation of the RR periods (SDNN), the half square root of the differences between successive RR intervals (RMSSD) and the percent of the difference of successive intervals that differ of the last one in more than 50 ms (pNN50), like the spectral analysis of the variances of VFC. It is expected that this work might help of reference for researchers of biological and health areas for development of researching projects that could be enriched by the use of this analysis tool.

Las ciencias físico-matemáticas tienen una gran aplicación en el área de la salud, por ejemplo en las áreas de radiación, dosimetría, generación de imágenes, modelos farmacológicos y análisis de señales fisiológicas, por mencionar algunos de los temas donde la física y las matemáticas juegan un papel central. El análisis de la señal electrocardiográfica, en lo que concierne a la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC), ha resultado de gran utilidad en las ciencias médicas, por ser un método no invasivo que proporciona indicadores numéricos de valor diagnóstico y pronóstico en importantes alteraciones del funcionamiento normal del organismo. Pese a su utilidad clínica demostrada, el análisis de la VFC se realiza poco en las investigaciones médicas, por no contar los investigadores en dicha área con una explicación básica de la manera de obtener indicadores de utilidad. Por ello, el objetivo del presente trabajo de tesis es presentar en forma sencilla y con una herramienta básica (Excel) la forma de calcular los indicadores básicos de la VFC como son: desviación estándar de los periodos RR (SDNN), la raíz cuadrada media de las diferencias entre intervalos RR sucesivos (RMSSD) y el porcentaje de la diferencia entre intervalos sucesivos que difieren del anterior en más de 50 ms (pNN50), así como el análisis espectral de las variaciones de la VFC. Se espera que este trabajo pueda servir de referencia para investigadores de las áreas biológicas y de la salud para el desarrollo de proyectos de investigación que se vean enriquecidos con el uso de esta herramienta de análisis.