Optimización de datos iniciales para el método SPH

Abstract

In this paper an algorithm has been developed aimed at optimizing the positions of the particles SPH (smooth particle hydrodynamics) method uses as initial data representing a density profile characteristic of a certain physical phenomenon to be studied. To this end, we conducted a survey of various optimization methods that use the gradient as a tool to reach the minimum of a certain function.

En este trabajo se ha elaborado un algoritmo enfocado a optimizar las posiciones de partículas que el método SPH (smooth particle hydrodynamics) emplea como datos iniciales y que representan a un perfil de densidad característico de cierto fenómeno físico que se desea estudiar. Con este fin, se lleva a cabo un estudio de diversos m métodos de optimización que emplean al gradiente como herramienta para llegar al mínimo de una cierta función.