Reconocimiento de animales silvestres por medio de la caracterización de patrones elípticos

Abstract

In this work we present a feature-based approach of a recognition system for wildlife. Specifically we study pictures of a kind of feline known as ocelot from Michoacan's state of Mexico. The feature extraction phase starts applying two methods of edge detectors: Sobel and Canny. After the edge detection, we find that the best way to extract the features of the patterns of our pictures is using elliptical shape. We use two methods to construct the ellipses, one is based on geometric construction and the other one is the method of image moments-based. The results show that the best extract the features with elliptical patterns of the pictures was obtaining with the method of moments.

En esta tesis se presenta la etapa de caracterización para un sistema de reconocimiento de animales silvestres. Las pruebas se realizan con fotografías de un tipo de felino conocido como ocelote del estado de Michoacán, México. Para abordar la etapa la caracterización, primero se utilizan los filtros de Sobel y de Canny para el reconocimiento de bordes en la imagen. Una vez filtradas las imágenes, se procede a la caracterización de los patrones en el animal con forma elíptica mediante dos métodos propuestos: el primero basado en una construcción geométrica y el segundo basado en los momentos propios de la imagen. Los resultados muestran que la mejor caracterización de los patrones elípticos de las imágenes se obtiene con el método de momentos.