Algoritmos de desidetificación de notas médicas para proteger la identidad de los pacientes

Abstract

The digitization of medical records has been a fundamental piece for their analy¬sis. Health centers capture valuable patient information in their files, these should be able to be studied with automated techniques to discover pattens, behaviors, complications, etc., that can support the well-being of the population. In order for teams of researchers to be able to access and work with the information in these files, patient information must first be safeguarded, which is why it is necessary to de-identify, that is, eliminate any type of personal information. The objective of this work is to carry out algorithms that allow automatic de-identification of the descriptions captured in the medical records.

La digitalización de expedientes médicos ha sido pieza fundamental para el análisis de éstos. Los centros de salud capturan valiosa información de los pacientes en sus expedientes, éstos deberían poder ser estudiados con técnicas automatizadas para descubrir patrones, comportamientos, complicaciones, etc., que puedan apoyar el bienestar de la población. Para que equipos de investigadores puedan tener acceso, y trabajar con la información en esos expedientes, primero se debe salvaguardar la información de los pacientes, por lo que es necesario realizar una desidentificación, es decir eliminar cualquier tipo de información personal. El objetivo de este trabajo es realizar algoritmos que permitan desidentificar de manera automática las descripciones capturadas en expedientes médicos.