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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisorNavarro Chávez, José César Lenin
dc.contributor.authorMorales García, Sandra Nallely
dc.date.accessioned2020-02-13T14:24:51Z
dc.date.available2020-02-13T14:24:51Z
dc.date.issued2019-06
dc.identifier.urihttp://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/1519
dc.descriptionInstituto de Investigaciones Económicas y Empresariales. Maestría en Ciencias en Negocios Internacionaleses_MX
dc.description.abstractThis work aims to determine the level of technical efficiency and total productivity of factors (TFP) in the accommodation sector for visitors in Mexico and the member countries of the European Union in the 2008-2015 period. In order to evaluate the efficiency levels of the sector, the non-parametric DEA methodology was used with variable yields, output oriented, and the bootstrap technique was applied in order to strengthen the results. The study is complemented with benchmarking analysis and slacks analysis. In addition, the Malmquist index is also calculated which breaks down the change in productivity into two factors: change in efficiency and technological change. The main results allow us to determine the countries that show the most efficient behavior, and the indices of variation of their productivity during the period, as well as their main determinants. The efficiency results with the original DEA-VRS model show eight efficient countries during the entire 2008-2015 analyzed period which were: France, Germany, Italy, Luxembourg, Malta, Netherlands, Spain and United Kingdom, while in the model with the bootstrap technique application, the efficiency values were reduced resulting in none of the countries being efficient in the period analyzed. The productivity results with the Malmquist index show that in general there was an increase in the productivity of the sector during the analyzed period, which was determined by technological change.en
dc.description.abstractEste trabajo tiene como objetivo determinar el nivel de eficiencia técnica y la Productividad Total de los Factores (PTF) del sector de alojamiento para visitantes en México y los países miembros de la Unión Europea en el periodo 2008-2015. Para evaluar los niveles de eficiencia del sector se utiliza la metodología no paramétrica DEA con rendimientos variables orientado al output y se aplicó la técnica bootstrap con la finalidad de robustecer los resultados. Se complementa el estudio con el análisis benchmarking y el análisis slacks. Además, se calcula el índice Malmquist el cual descompone el cambio de la productividad en dos factores: cambio en eficiencia y cambio tecnológico. Los principales resultados permiten determinar los países que muestran un comportamiento más eficiente, y los índices de variación de su productividad en el periodo, así como sus principales determinantes. Los resultados de eficiencia con el modelo DEA-VRS original muestran ocho países eficientes durante todo el periodo analizado 2008-2015 los cuales fueron: Francia, Alemania, Italia, Luxemburgo, Malta, Países Bajos, España y Reino Unido, mientras que en el modelo con la aplicación de la técnica bootstrap los valores de eficiencia se redujeron, por lo que ninguno de los países resulto eficiente en el periodo de estudio. Los resultados de productividad con el índice Malmquist muestran que en general hubo un incremento en la productividad del sector durante el periodo analizado, el cual estuvo determinado por el cambio tecnológico.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/5
dc.subjectININEE-M-2019-0925es_MX
dc.subjectTurismoes_MX
dc.subjectEficienciaes_MX
dc.subjectProductividades_MX
dc.subjectDEAes_MX
dc.titleEficiencia y productividad del sector alojamiento en México y los países de la Unión Europea, 2008-2015: un análisis a través de la envolvente de datos y el índice Malmquistes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idMOGS900518MMNRRN06
dc.advisor.idNACC590916HMNVHS01
dc.advisor.roleasesorTesis
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