Visualización de trayectorias de tormentas utilizando ventanas de tiempo y agrupamiento espacial basado en K-Means

Abstract

In this work the development of a web application that displays storm tracks for studying atmospheric discharges is presented. Lightning are detected with an antenna Boltek LD-250 that captures the distance and angle at which the discharge occurs. In complement with a point representation of lightning, it is proposed to create the route with the aim of providing the Federal Electricity Commission a more complete analysis of lightning detected on the geographical region comprising the West Central Division. With display in a graphical map reference of the areas with the highest incidence of atmospheric discharges will. And this information serves as a basis for future work, which may pose a probabilistic analysis in order to make decisions about risk assessment for the installation of new substations and transmission equipment, such as high-voltage lines, capacitors, banks reactors and transformers, etc. During the course of this work the problem of plotting geographic locations is addressed through the Google Maps API, in order to have a real reference of the location of lightning, as well as for graphic identification of storms in space and obtaining paths storms in case of time.

En este trabajo se presenta la elaboración de una aplicación web que permite visualizar trayectorias de tormentas para el estudio de Descargas Atmosféricas. Las Descargas Atmosféricas son detectadas con una antena Boltek LD-250 que captura la distancia y ángulo al que ocurre la Descarga. En complemento con una representación puntual de las descargas atmosféricas, se propone generar la ruta con el objetivo de proporcionar a la Comisión Federal de Electricidad un análisis más completo de las descargas atmosféricas detectadas sobre la región geográfica que comprende la División Centro Occidente. Con la visualización en un mapa se tendrá una referencia grafica de las zonas de mayor incidencia de Descargas Atmosféricas. Y esta información servirá como base para un trabajo futuro, que podrá plantear un análisis probabilístico con el fin de tomar decisiones de valoración de riesgos referentes a la instalación de nuevas subestaciones etc. Durante el desarrollo de este trabajo se abordará la problemática de graficar puntos geográficos mediante el API de Google Maps, con la finalidad de tener una referencia real de la localización de las descargas atmosféricas, así como, para obtener la identificación grafica de tormentas en el espacio, y la obtención de las trayectorias de estas tormentas en el caso del tiempo.