La eficiencia de las universidades públicas estatales e interculturales en México. Un análisis a través de la envolvente de datos

Abstract

In this research work, the efficiency study of 41 Higher Education Institutions (HEI) in Mexico was carried out, of which 31 are State Public Universities (SPU) and 10 Intercultural Universities (IU) in the year 2014 and 2018. Once After discussing the theoretical framework on higher education, efficiency and public policies, their efficiency was evaluated using the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology with variable returns to scale (VRS) using the Banker, Charnes and Cooper model (BCC) with output orientation, a benchmarking analysis and a slack analysis were also carried out. To give robustness to the results, the bootstrap technique was implemented and for the selection of the variables the Pearson correlation coefficient was used with which, after applying it, the inputs that remained in the model were enrollment, teachers, academic programs, teachers in the SNI and subsidy and the outputs graduate students, agreements and accredited programs. According to the results obtained, it was observed that the DMUs present an inefficiency of 38% in 2014 and 33% in 2018, which reflects their acceptable performance.

En este trabajo de investigación se realizó el estudio de eficiencia de 41 Instituciones de Educación Superior (IES) de México, de las cuales 31 son Universidades Públicas Estatales (UPES) y 10 Universidades Interculturales (UI) en el año 2014 y 2018. Una vez discutido el marco teórico sobre educación superior, eficiencia y políticas públicas, se evaluó la eficiencia de las mismas, mediante la metodología de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con rendimientos variables a escala (VRS) utilizando el modelo de Banker, Charnes y Cooper (BCC) con orientación output, se realizó además un análisis benchmarking y un análisis de holguras. Para darle robustez a los resultados se instrumentó la técnica boostrap y para la selección de las variables se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson con el cual, después de aplicarlo, los inputs que quedaron en el modelo fueron matrícula, docentes, programas académicos, profesores en el SNI y subsidio y los outputs alumnos titulados, convenios y programas acreditados. De acuerdo con los resultados obtenidos, se observó que las DMU presentan una ineficiencia en el año 2014 de 38% y en el año 2018 de 33%, lo que refleja un desempeño aceptable de las mismas.