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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisorNavarro Chávez, José César Lenin
dc.contributor.authorMorán Figueroa, Julio César
dc.date.accessioned2024-09-10T14:36:37Z
dc.date.available2024-09-10T14:36:37Z
dc.date.issued2024-05
dc.identifier.urihttp://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/18550
dc.descriptionInstituto de Investigaciones Económicas y Empresariales. Doctorado en Políticas Públicases_MX
dc.description.abstractThe aim of this research is to investigate the impact of GDP per capita, physical capital, population, and total factor productivity (TFP) on economic growth rates within the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) economies from 1960 to 2020. The methodological approach employed is rooted in causal and correlational analysis. The estimations are derived from a non-experimental design methodology utilizing quantitative analysis. In the case of beta convergence (β) estimates, the Pooled Mean Group (PMG) estimator is employed, while statistical tools focusing on measures of central tendency are utilized for sigma convergence (σ) and the concordance index for gamma convergence (γ) estimation. The findings indicate that physical capital, population growth, and total factor productivity have significantly influenced the growth trajectory of APEC economies. This has led to a process of economic convergence within the region, particularly pronounced following the establishment of the Asia-Pacific Economic Cooperation Forum in 1989.en
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo identificar la influencia los niveles de renta per cápita, el capital físico, la población, y la Productividad Total de Factores (PTF), sobre las tasas de crecimiento económico per cápita de las economías integrantes del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC), durante el periodo 1960-2020.El análisis metodológico utilizado se enmarca dentro de un enfoque causal y correlacional, cuyas estimaciones son producto de una metodología con un diseño no experimental a través de análisis cuantitativos; que en el caso de las estimaciones de convergencia beta (β) utiliza el estimador del grupo de medias agrupadas (Pooled Mean Group PMG) mientras que en la estimación de convergencia sigma (σ) y convergencia gamma (γ) se utilizan las herramientas estadísticas enfocadas en las medidas de tendencia central y el índice de concordancia de rasgos respectivamente. Los resultados muestran que el capital físico, el crecimiento de la población y la Productividad Total de los Factores han influido de forma importante en los niveles de crecimiento de las economías del APEC, lo cual ha originado que las economías de esta región registren un proceso de convergencia económica que se acentuó después del establecimiento del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico en 1989.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/5
dc.subjectININEE-D-2024-0658es_MX
dc.subjectCrecimiento económicoes_MX
dc.subjectConvergencia absolutaes_MX
dc.subjectConvergencia condicionales_MX
dc.titleCrecimiento y convergencia en las economías del foro de cooperación económica Asia Pacífico, 1960-2020. Un estudio econométrico a partir del estimador Pooled Mean Groupes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.creator.idMOFJ890218HMNRGL06
dc.advisor.idNACC590916HMNVHS01
dc.advisor.roleasesorTesis
Aparece en las colecciones: Doctorado

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