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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisorFavila Tello, Antonio
dc.contributor.authorLuna Campos, Nery Ryan
dc.date.accessioned2026-07-15T14:04:26Z-
dc.date.available2026-07-15T14:04:26Z-
dc.date.issued2026-06
dc.identifier.urihttp://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/19728-
dc.descriptionInstituto de Investigaciones Económicas y Empresariales. Doctorado en Ciencias del Desarrollo Regionales_MX
dc.description.abstractThis research analyzes the determinants of endogenous economic growth in 18 Latin American economies during the period 1985-2020. The general objective is to determine how income inequality, human capital, public spending, foreign trade, infrastructure development, and gross fixed capital formation influence the regional GDP per capita growth rate. To this end, a quantitative approach is adopted based on a dynamic panel data econometric model, estimated through the System Generalized Method of Moments (GMM), a specification that allows the simultaneous treatment of temporal persistence, unobservable heterogeneity, and endogeneity among the variables. The data come from reliable and widely recognized sources, such as the World Bank and ECLAC. The results provide robust evidence in favor of an endogenous growth process in the region: human capital, infrastructure, and gross fixed capital formation show positive and statistically significant effects, whereas income inequality exerts a negative and persistent effect; public spending and trade openness display effects conditioned by the way they are embedded in the productive structure. The Hansen and Arellano-Bond diagnostic tests support the validity of the instruments used. The study concludes that growth and development constitute two dimensions of a single process, and that strengthening internal endogenous capabilities is decisive for sustaining long-term growth in Latin America.en
dc.description.abstractLa presente investigación analiza los determinantes del crecimiento económico endógeno en 18 economías de América Latina durante el periodo 1985-2020. El objetivo general es determinar cómo influyen la desigualdad del ingreso, el capital humano, el gasto público, el comercio exterior, el desarrollo de infraestructura y la formación bruta de capital fijo sobre la tasa de crecimiento del PIB per cápita regional. Para ello se adopta un enfoque cuantitativo basado en un modelo econométrico de datos de panel dinámico, estimado mediante el Método Generalizado de Momentos (GMM) en sistema, especificación que permite tratar de manera simultánea la persistencia temporal, la heterogeneidad no observable y la endogeneidad entre las variables. La información procede de fuentes de reconocida fiabilidad, como el Banco Mundial y la CEPAL. Los resultados ofrecen evidencia robusta a favor de un proceso de crecimiento endógeno en la región: el capital humano, la infraestructura y la formación bruta de capital fijo presentan efectos positivos y estadísticamente significativos, mientras que la desigualdad del ingreso ejerce un efecto negativo y persistente; el gasto público y la apertura comercial muestran efectos condicionados a la forma en que se insertan en la estructura productiva. Las pruebas de diagnóstico de Hansen y Arellano-Bond respaldan la validez de los instrumentos utilizados. Se concluye que crecimiento y desarrollo constituyen dos dimensiones de un mismo proceso, y que el fortalecimiento de las capacidades endógenas internas resulta decisivo para sostener el crecimiento de largo plazo en América Latina.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/5
dc.subjectININEE-D-2026-0726es_MX
dc.subjectCrecimiento económico endógenoes_MX
dc.subjectAmérica Latinaes_MX
dc.subjectDesigualdad del ingresoes_MX
dc.titleDeterminantes del desarrollo económico endógeno en 18 economías de América Latina, 1985-2020es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.creator.idLUCN940205HMNNMR08
dc.advisor.idFATA801028HMNVLN03
dc.advisor.roleasesorTesis
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