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http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/19964| Título : | Prescripción de benzodiacepinas en ansiedad y depresión del adulto mayor |
| Autor : | García Cortés, Marycarmen |
| Asesor: | Rodríguez Correa, María del Pilar Palomares Vallejo, Edgar Josué Valencia Gutiérrez, María Magdalena |
| Palabras clave : | info:eu-repo/classification/cti/3 FCMB-E-2026-0190 Benzodiacepinas Depresión Adulto mayor |
| Fecha de publicación : | feb-2026 |
| Editorial : | Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo |
| Resumen : | Background: According to the World Health Organization, more than 20% of people over 60 years of age suffer from a mental or neurological disorder. It is believed that 6.6% of disabilities in this age group are attributable to these disorders. Anxiety disorders affect 3.8% of the elderly population, while 7% of this age group suffer from depression, many of whom are treated in primary care with benzodiazepines without justification for their use. Objective: To determine the type of benzodiazepine prescription for anxiety and depression in older adults in UMF84 Tacícuaro. Materials and methods: An observational, retrospective, cross-sectional study. 148 clinical records of patients over 60 years of age, both genders, diagnosed with anxiety and depression, enrolled in the Tacícuaro Medical University (UFM 84). Benzodiazepine prescriptions will be evaluated using a checklist in accordance with the CPG (General Practice Guidelines) from January to June 2023. Descriptive statistics and X2 will be used to determine the relationship between different variables and the type of prescription; and logistic regression will be used to identify factors related to unreasonable prescribing, supported by the SPSS V-23 statistical package. Resources and infrastructure: Human resources, one principal investigator, two methodological advisors; materials: computer equipment, stationery, and SPSS 2023 software. The project will be self-funded. Group experience and development time: The work team is composed of a resident physician trained in research methodology, two methodological advisors with experience in clinical research, and a statistical advisor. Antecedentes: De acuerdo con la OMS, más del 20 % de las personas que tienen más de 60 años sufren algún tipo de trastorno mental o neurológico. Se estima que un 6.6% de las afecciones en este sector de la población son debidas a estas enfermedades. Los trastornos de ansiedad inciden en el 3.8% de los ancianos, mientras que un 7% presenta depresión muchos de los cuales son tratados en primer nivel de atención con benzodiacepinas sin que su uso este justificado Objetivo: Determinar el tipo de prescripción de benzodiacepinas en ansiedad y depresión en el adulto mayor en UMF84 Tacícuaro. Material y métodos: Estudio observacional, retrospectivo y transversal; se revisarán 148 expedientes clínicos de pacientes mayores de 60 años, ambos géneros, con diagnóstico de ansiedad y depresión, adscritos a la UMF 84 Tacícuaro, la prescripción de benzodiacepinas será evaluada con una lista de cotejo en apego a la GPC; durante el periodo enero a junio 2023. Se utilizará estadística descriptiva y X2 para determinar relación de distintas variables con el tipo de prescripción; y regresión logística para identificar factores relacionados con prescripción no razonada con apoyo del paquete estadístico SPSS V-23. Recursos e infraestructura: humanos, un investigador principal, dos asesores metodológicos; materiales equipo de cómputo, papelería y software 2023 (SPSS). El proyecto será autofinanciado. Experiencia del grupo y tiempo a desarrollarse: El equipo de trabajo está integrado por una médico residente con formación en metodología de la investigación, dos asesores metodológicos con experiencia en investigación clínica y un asesor estadista. |
| Descripción : | Facultad de Ciencias Médicas y Biológicas. Especialidad en Medicina Familiar |
| URI : | http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/19964 |
| Aparece en las colecciones: | Especialidad |
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|---|---|---|---|---|
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