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Title: Cohesión, adaptabilidad e inteligencia emocional en residentes de medicina familiar de la UMF 80
Authors: Flores Corona, Rosalba
Adviser: Duarte Pedraza, Leticia
Ruiz García, Javier
Gómez Alonso, Carlos
Keywords: info:eu-repo/classification/cti/3
Medicina familiar
Inteligencia emocional
Adaptabilidad familiar
Issue Date: Mar-2010
Publisher: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Abstract: Salovey and Mayer defined emotional intelligence as "the ability to perceive and express emotions, to understand, regulate and promote emotional and intellectual growth." Individual differences and the extent to which people use information and emotional signals and integrates them into his thinking have important consequences for them and their social environment and family. Objective: To identify if there is any correlation between the perception, understanding, emotional regulation with family cohesion and adaptability in family medicine residents from the UMF 80. Design: A descriptive, observational, type survey. Material and Methods: We applied the test TMMS-24 to EI, the FACES III for family cohesion and adaptability, and 55 residents of Family Medicine at the FMU No. 80 school year 2009-2 , probabilistic convenience sampling was used chi2 for the association of discrete variables or categorical type, ANOVA, and Spearman´s rho for correlation of EI with family cohesion and adaptability. Results: Of 61 residents of Family Medicine 55 met the selection criteria, 26 men and 29 women, R1 19 (34.54), R2 (36.36), R3 (29.1). The total number of residents submitted appropriate level of perception, understanding and regulating emotions, low cohesion in 23 (41.8%), with higher prevalence in men R3 6 (23.1), with high adaptability 29 (52.7%) more predominance in males R1 7 (26.9%) compared to the correlation of the domains of the IE with the cohesion and adaptability, there was no correlation. Conclusions: With these results we can say that the family medicine resident physicians, despite having an adequate management of their emotions, have low levels of cohesion and high levels of adaptability, which leads us to an extreme family types have a . Are families who resist change and can move from one level to another, it may take a family of extremely balanced.
Salovey y Mayer definen Inteligencia Emocional como “la habilidad para percibir y expresar emociones, comprenderlas, regularlas promoviendo un crecimiento emocional e intelectual“. Las diferencias individuales y grado en que las personas usan señales e información afectiva y las integran en su pensamiento tienen importantes consecuencias para éstas y su entorno social y familiar. Objetivo: Identificar si existe correlación entre la IE con cohesión y adaptabilidad familiar en residentes de Medicina Familiar de la UMF 80. Diseño: Descriptivo, tipo encuesta Material y Métodos: Se aplicó test TMMS-24 para la IE y FACES III para cohesión y adaptabilidad familiar, a 55 residentes de Medicina Familiar de la UMF80, ciclo lectivo 2009, 2 , mediante muestreo probabilístico por conveniencia, se utilizó chi2 para la asociación de variables de tipo discreto o categórico, ANOVA de una vía, y Rho de Spearman para la correlación de la IE con cohesión y adaptabilidad familiar. Resultados: De 61 residentes de Medicina Familiar 55 cumplieron con criterios de selección, 26 hombres y 29 mujeres, R1 19(35%), R2 (36%), R3 (29%). El total de residentes presentó nivel adecuado de la percepción, comprensión y regulación de emociones, cohesión baja en 23(41%), con mayor predominio en hombres R3 6(23%), con adaptabilidad muy alta 29 (53%) con mayor predominio en hombres R1 7(27%), en relación a correlación de dominios de IE con la cohesión y adaptabilidad no se encontró correlación. Conclusiones: Los residentes tienen un adecuado manejo de emociones, con niveles bajos de cohesión y muy altos de adaptabilidad, y tipología familiar extrema, no hay correlación de la Inteligencia Emocional con cohesión y adaptabilidad.
Description: Facultad de Ciencias Médicas y Biológicas. Especialidad en Medicina Familiar
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