Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6536
Título : Comparación de la clasificación digital de la vegetación mediante imágenes de satélite multiespectrales e hiperespectrales, en la región sudoeste del Estado de Michoacán
Autor : Pinheiro Bitencurti, Daniela
Asesor: Ortega Rodríguez, Juan Manuel
Mas Caussel, Jean François Raymond Marie
Palabras clave : info:eu-repo/classification/cti/2
FB-M-2006-0090
Vegetación
Multiespectrales
Hiperespectrales
Fecha de publicación : oct-2006
Editorial : Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Resumen : The production of thematic maps, as those of use and covering of the floor, through the classification of images is one of the applications more used in the remote perception. Inside this concept, the data hiperespectrales are a novelty that generates many expectations in their application, for what it is necessary to evaluate their contribution in comparison with the data multiespectrales that are broadly used in Mexico. In this work, the images hyperspectral Hyperion / EO -1 and the image multispectral ALI was used for the comparison of the classifications.
La producción de mapas temáticos, como los de uso y cobertura del suelo, a través de la clasificación de imágenes es una de las aplicaciones más utilizadas en la percepción remota. Dentro de este concepto, los datos hiperespectrales son una novedad que genera muchas expectativas en su aplicación, por lo que hay que evaluar su aportación en comparación con los datos multiespectrales que están ampliamente utilizados en México. En este trabajo, se utilizaron las imágenes hiperespectral Hyperion/EO-1 y la imagen multiespectral ALI para la comparación de las clasificaciones.
Descripción : Facultad de Biología. Maestría en Conservación y Manejo de Recursos Naturales
URI : http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6536
Aparece en las colecciones: Maestría

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
FB-M-2006-0090.pdf1.73 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.