Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6536
Titel: Comparación de la clasificación digital de la vegetación mediante imágenes de satélite multiespectrales e hiperespectrales, en la región sudoeste del Estado de Michoacán
Autor(en): Pinheiro Bitencurti, Daniela
Adviser: Ortega Rodríguez, Juan Manuel
Mas Caussel, Jean François Raymond Marie
Stichwörter: info:eu-repo/classification/cti/2
FB-M-2006-0090
Vegetación
Multiespectrales
Hiperespectrales
Erscheinungsdatum: Okt-2006
Herausgeber: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Zusammenfassung: The production of thematic maps, as those of use and covering of the floor, through the classification of images is one of the applications more used in the remote perception. Inside this concept, the data hiperespectrales are a novelty that generates many expectations in their application, for what it is necessary to evaluate their contribution in comparison with the data multiespectrales that are broadly used in Mexico. In this work, the images hyperspectral Hyperion / EO -1 and the image multispectral ALI was used for the comparison of the classifications.
La producción de mapas temáticos, como los de uso y cobertura del suelo, a través de la clasificación de imágenes es una de las aplicaciones más utilizadas en la percepción remota. Dentro de este concepto, los datos hiperespectrales son una novedad que genera muchas expectativas en su aplicación, por lo que hay que evaluar su aportación en comparación con los datos multiespectrales que están ampliamente utilizados en México. En este trabajo, se utilizaron las imágenes hiperespectral Hyperion/EO-1 y la imagen multiespectral ALI para la comparación de las clasificaciones.
Beschreibung: Facultad de Biología. Maestría en Conservación y Manejo de Recursos Naturales
URI: http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6536
Enthalten in den Sammlungen:Maestría

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
FB-M-2006-0090.pdf1.73 MBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.