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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisorOrtega Rodríguez, Juan Manuel
dc.contributor.advisorMas Caussel, Jean François Raymond Marie
dc.contributor.authorPinheiro Bitencurti, Daniela
dc.date.accessioned2022-02-18T16:45:46Z
dc.date.available2022-02-18T16:45:46Z
dc.date.issued2006-10
dc.identifier.urihttp://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6536
dc.descriptionFacultad de Biología. Maestría en Conservación y Manejo de Recursos Naturaleses_MX
dc.description.abstractThe production of thematic maps, as those of use and covering of the floor, through the classification of images is one of the applications more used in the remote perception. Inside this concept, the data hiperespectrales are a novelty that generates many expectations in their application, for what it is necessary to evaluate their contribution in comparison with the data multiespectrales that are broadly used in Mexico. In this work, the images hyperspectral Hyperion / EO -1 and the image multispectral ALI was used for the comparison of the classifications.en
dc.description.abstractLa producción de mapas temáticos, como los de uso y cobertura del suelo, a través de la clasificación de imágenes es una de las aplicaciones más utilizadas en la percepción remota. Dentro de este concepto, los datos hiperespectrales son una novedad que genera muchas expectativas en su aplicación, por lo que hay que evaluar su aportación en comparación con los datos multiespectrales que están ampliamente utilizados en México. En este trabajo, se utilizaron las imágenes hiperespectral Hyperion/EO-1 y la imagen multiespectral ALI para la comparación de las clasificaciones.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2
dc.subjectFB-M-2006-0090es_MX
dc.subjectVegetaciónes_MX
dc.subjectMultiespectraleses_MX
dc.subjectHiperespectraleses_MX
dc.titleComparación de la clasificación digital de la vegetación mediante imágenes de satélite multiespectrales e hiperespectrales, en la región sudoeste del Estado de Michoacánes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.id0
dc.advisor.idOERJ590528HDFRDN07|MACJ660516HNESSN05
dc.advisor.roleasesorTesis|asesorTesis
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