Optimización multiobjetivo de un ciclo de generación de potencia a partir de distintos combustibles mediante una técnica metaheurística

Abstract

In the following research work, through metaheuristic techniques, a computational scheme is proposed for the optimization of a power generation cycle from different fuels. Simultaneous economic and environmental multi-objective optimization of regenerative reheat steam power plants for electricity generation will be developed. Different methodologies have been reported for solving problems of this nature with different software; however, it is difficult to find solutions close to the optimal one due to the highly non-convex nature of the problems addressed, for this reason, in the present work a new metaheuristic tool is incorporated to address this problem, where eight decision variables will be optimized. Process data will be obtained using Aspen Plus® software. The optimization tool for the analysis of this work consists of a stochastic algorithm called I-MODE, in such a way that a link subroutine will be generated using COM technology and developed in Microsoft™ Excel Visual Basic scripts for applications to control the Software Aspen Plus® for decision variables.

En el siguiente trabajo de investigación se propone, mediante técnicas metaheurísticas, un esquema computacional para la optimización de un ciclo de generación de potencia a partir de distintos combustibles. Se desarrollará una optimización multiobjetivo económica y ambiental simultánea de centrales eléctricas de vapor de recalentamiento regenerativo para generación eléctrica. Se han reportado diferentes metodologías para la solución de problemas de esta naturaleza con distintos softwares; sin embargo, es difícil encontrar soluciones cercanas a la óptima debido a la naturaleza altamente no convexa de los problemas abordados, por esta razón, en el presente trabajo se incorpora una nueva herramienta metaheurística para abordar este problema, donde se optimizarán ocho variables de decisión. Los datos de proceso se obtendrán mediante el software Aspen Plus®. La herramienta de optimización para el análisis de este trabajo consiste en un algoritmo estocástico llamado I-MODE, de tal forma que se generará una subrutina de enlace mediante la tecnología COM y desarrollada en scripts de Microsoft™ Excel Visual Basic para aplicaciones para controlar el Software Aspen Plus® para las variables de decisión.