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Modelo estructural del establecimiento de la reputación de los servicios turísticos secundarios en TripAdvisor. El caso de ciudades patrimoniales europeas

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Molina Martínez, Rubén
dc.contributor.author Soria Escalante, Rosario Isabel
dc.date.accessioned 2019-10-03T17:13:19Z
dc.date.available 2019-10-03T17:13:19Z
dc.date.issued 2016-03
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/1022
dc.description Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales. Maestría en Ciencias en Negocios Internacionales es_MX
dc.description.abstract The research addresses the problem of quality cutback in secondary touristic services in heritage cities, and a possible solution is proposed: the use of social media to deal with information asymmetries. The way in which the effectiveness of the proposed solution is evaluated, is extracting a structural model of the functioning of TripAdvisor’s algorithm when stablishing the positions of restaurants in the rankings of 7 heritage cities: Amsterdam, Barcelona, Berlin, Florence, Bruges, Oxford and Salzburg. The purpose is to identify if the reputation of restaurants in TripAdvisor is stablished through the adequate use of collective intelligence. Empirical evidence shows that even though TripAdvisor stablished the reputation of restaurants with information about their quality, there is no notorious effect of reputation over their popularity, and so its potential to incentivize the quality of touristic services isn’t realized. en
dc.description.abstract En esta investigación se aborda el problema de la tendencia a la disminución de la calidad de los servicios turísticos secundarios en ciudades patrimoniales, y se propone una posible solución: el uso de los medios sociales para lidiar con las asimetrías de información. La forma en la que se evalúa la efectividad de la solución propuesta, es extrayendo un modelo estructural del funcionamiento del algoritmo de TripAdvisor al momento de establecer las posiciones de los restaurantes en los rankings de 7 ciudades patrimoniales: Ámsterdam, Barcelona, Berlín, Brujas, Florencia, Oxford y Salzburgo. El propósito es identificar si la reputación de los restaurantes en TripAdvisor es establecida mediante un uso adecuado de la inteligencia colectiva. La evidencia empírica muestra que aunque TripAdvisor establece la reputación de los restaurantes con base en información de su calidad, no hay un efecto notorio de la reputación sobre la popularidad de los restaurantes, por lo que no se ve realizado su potencial de actuar como un incentivo a la calidad de los servicios turísticos. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/5
dc.subject ININEE-M-2016-0457 es_MX
dc.subject Calidad es_MX
dc.subject Crowdsourcing es_MX
dc.subject Inteligencia colectiva es_MX
dc.subject Servicios turísticos es_MX
dc.subject Turismo patrimonial es_MX
dc.title Modelo estructural del establecimiento de la reputación de los servicios turísticos secundarios en TripAdvisor. El caso de ciudades patrimoniales europeas es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id SOER870508MMNRSS08
dc.advisor.id MOMR521128HMNLRB08
dc.advisor.role asesorTesis


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