In the present work of thesis, we propose a fluid model with viscosity for the baryonic matter components and dark energy of the Universe. Then, we analyze the feasibility of our model by comparing the theoretical predictions obtained from the model, against the observational data of type Ia supernovae (SNe Ia). In particular, we statistically analyze that both our model conforms to the Hubble diagram of supernovas, and for which values of the free parameters of our theory, we achieve the best fit to the data, which allows us to calculate these parameters through the SNe Ia, using the ?2 statistical test. The motivation of the work arose in 1998, a group of researchers headed by Adam G. Riess managed to gather enough measurements (? 50) of the luminosity of type Ia supernovae. In doing their study, they found that the data suggested a possible present accelerated expansion of the universe. In 2004, a greater amount of data (? 157) was obtained on the luminosity of other supernovae, especially at high redshift (z ? 1), and their study confirmed the evidence of accelerated expansion, with a Notable statistical reliability. Different research groups have generated their own data, and have made their own analyzes, and the conclusions they reach are similar. Data from the supernovas can be recorded as the subnetgram of Subblederedshift ((z)) vs modular distance ((? (z))). If only the previously known components of matter (baryonic, dark matter and radiation) plus the curvature of space are NOT taken into account, theoretically (by cosmology ((standard))) the curve of the data of the diagram of Hubble
En el presente trabajo de tesis, proponemos un modelo de fluido con viscosidad para las componentes de materia bariónicas y energía oscura del Universo. Luego, analizamos la factibilidad de nuestro modelo a través de comparar las predicciones teóricas que obtenemos del modelo, contra los datos observacionales de supernovas tipo Ia (SNe Ia). En particular, analizamos estadísticamente que tanto nuestro modelo se ajusta al diagrama de Hubble de las supernovas, y para que valores de los parámetros libres de nuestra teoría, logramos el mejor ajuste a los datos, lo cual nos permite calcular dichos parámetros a través de las SNe Ia, mediante la prueba estadística χ2. La motivación del trabajo surge en 1998, un grupo de investigadores encabezados por Adam G. Riess lograron reunir suficientes mediciones (≈ 50) de la luminosidad de supernovas tipo Ia. Al hacer el estudio de ellos, encontraron que los datos sugerían una posible presente expansión acelerada del universo. En el 2004, se lograron obtener una mayor cantidad de datos (≈ 157) sobre la luminosidad de otras más supernovas, sobre todo a alto redshift (z ≈ 1), y el estudio de ellas confirmó la evidencia de la expansión acelerada, con una notable confiabilidad estadística. Diferentes grupos de investigación han generado sus propios datos, y han hecho sus propios análisis, y las conclusiones a las que llegan son semejantes. Los datos de las supernovas pueden graficarse en un diagrama de Hubblederedshift ((z)) vs distancia modular ((µ(z))). Si solo se toman en cuenta las componentes de materia hasta antes conocidas (materia bariónica, oscura y radiación) más la curvatura del espacio, NO se logra reproducir teóricamente (mediante la cosmología ((estándar))) la curva de los datos del diagrama de Hubble.
