In this paper an algorithm has been developed aimed at optimizing the positions of the particles SPH (smooth particle hydrodynamics) method uses as initial data representing a density profile characteristic of a certain physical phenomenon to be studied. To this end, we conducted a survey of various optimization methods that use the gradient as a tool to reach the minimum of a certain function.
En este trabajo se ha elaborado un algoritmo enfocado a optimizar las posiciones de partículas que el método SPH (smooth particle hydrodynamics) emplea como datos iniciales y que representan a un perfil de densidad característico de cierto fenómeno físico que se desea estudiar. Con este fin, se lleva a cabo un estudio de diversos m métodos de optimización que emplean al gradiente como herramienta para llegar al mínimo de una cierta función.
