In this thesis two stages for the automatically recognition of wild animals is presented, the segmentation and characterization. The tests are performed with pictures of ocelots from the state of Michoacán. These pictures are processed to get better solutions using the Canny edge detector for the recognition of the edges in the image, once the edges are defined, they are segmented to get the spots of the animal. Then the spots are characterized, first by the Hough Transform, finding the biggest quantity of lines and then the lines are connected. So the points of the characterized lines are obtained.
En esta tesis se presentan dos etapas para el reconocimiento automático de los animales silvestres, la segmentación y caracterización. Las pruebas se realizan con fotografías de ocelotes del estado de Michoacán. Estas fotos se procesan para obtener mejores resultados utilizando el filtro de Canny para el reconocimiento de los bordes en la imagen, una vez teniendo los bordes definidos se segmentan para obtener las manchas del animal. Entonces se procede a caracterizar las manchas, primero se procesan mediante la Transformada de Hough encontrando la mayor cantidad de líneas y después se unen las líneas encontradas por la transformada, obteniéndose así, los puntos de las líneas que lo caracterizan.
