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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Raggi Pérez, Miguel
dc.contributor.author Lara Sarmiento, Roberto
dc.date.accessioned 2019-11-13T15:35:45Z
dc.date.available 2019-11-13T15:35:45Z
dc.date.issued 2017-06
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/1234
dc.description Instituto de Física y Matemáticas. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas. Unidad Morelia del Instituto de Matemáticas de la UNAM. Programa Conjunto de Maestría en Matemáticas es_MX
dc.description.abstract A network is a set of actors and relationships between them. A fundamental issue is to find the most important actor, or subset of actors, within the network. There exist several centrality indexes to find the most important actor of the network, according to several contexts. The betweenness centrality is one of these centralities, where the importance of an actor depends on the ratio of shortest paths between actors that go through that actor. Ulrik Brandes provided an efficient algorithm to compute the betweenness centrality of all the actors of a network. In this document, we study the obvious generalization of betweenness centrality for subsets. This means that the importance of a subset of actors depends on the ratio of shortest paths between actors that go through an actor of the subset. We provide an efficient algorithm to compute the betweenness centrality of a subset and an algorithm to find the subset of k actor with the biggest betweenness centrality. en
dc.description.abstract Una red consiste en un conjunto de actores y relaciones entre ellos. Un problema fundamental en redes es encontrar el actor, o conjunto de actores, más importantes dentro de la red. Existe una gran variedad de índices de centralidad para encontrar el actor m as importante de la red en diversos contextos. Uno de estos índices de centralidad es la centralidad de intermediación, donde la importancia de un actor depende de la fracción de caminos mínimos entre actores que pasan por él. Ulrik Brandes proporcionó un algoritmo eficiente para calcular la centralidad de intermediación de todos los actores en una red. En el presente documento, se estudia la generalización obvia de centralidad de intermediación a subconjuntos. Es decir, la importancia de un subconjunto de actores depende de la fracción de caminos mínimos entre actores que pasan por algún vértice del subconjunto. Se propone un algoritmo eficiente para calcular la centralidad de intermediación de un subconjunto y un algoritmo para encontrar el subconjunto con k elementos de mayor centralidad de intermediación. es_MX
dc.language.iso spa spa_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Universidad Nacional Autónoma de México es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/1
dc.subject IFM-M-2017-0838 es_MX
dc.subject Subconjuntos es_MX
dc.subject Redes es_MX
dc.subject Algoritmo es_MX
dc.title Multi-centralidad de intermediación es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id LASR920919HDFRRB04
dc.advisor.id RAPM840626HNEGRG05
dc.advisor.role asesorTesis


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