The textile industry is a sector which has been affected for various socioeconomic reasons, causing its decline and subsequent stagnation despite being an industry of utmost economic relevance for the countries (INEGI,2018; Arguello, Izurieta and Procel, 2018; Zimon and Domíngues, 2018), for this reason, the objective of this research is to know the degree of correlation between innovative activity, financial administration and knowledge management with the competitiveness of the clothing manufacturing industry, SMEs of Guanajuato, Mexico. The study consisted of a quantitative cross-sectional correlation investigation, in which stratified random probabilistic sampling with proportional allocation was carried out, using an ordinal measurement instrument on a Likert-type scale. The data obtained were subjected to a multiple regression statistical analysis, subsequently an exploratory factorial analysis and, finally, an analysis by SEM-PLS structural equations, with which it was possible to verify that the innovative activity, the financial administration of the companies and Knowledge management is related to the competitiveness of this industrial sector.
La industria textil es un sector el cual se ha visto afectado por diversos motivos socioeconómicos, provocando su decaimiento y posterior estancamiento a pesar de ser una industria de suma relevancia económica para los países (INEGI,2018; Arguello, Izurieta y Procel, 2018; Zimon y Domíngues, 2018), por tal motivo, el objetivo de esta investigación, es conocer el grado de correlación entre la actividad innovadora, la administración financiera y la gestión del conocimiento con la competitividad de la industria de la confección del vestido PYMES de Guanajuato, México. El estudio consistió en una investigación cuantitativa de correlación con corte transversal, en el que se realizó un muestreo probabilístico aleatorio estratificado con afijación proporcional, utilizando un instrumento de medición ordinal en escala tipo Likert. Los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis estadístico de regresión múltiple, posteriormente un análisis exploratorio factorial y, por último, un análisis por ecuaciones estructurales SEM-PLS, con lo que fue posible verificar que la actividad innovadora, la administración financiera de las empresas y la gestión del conocimiento se relacionan con la competitividad de este sector industrial.
