Estudio QSAR por algoritmos genéticos de reconocedores de surco del DNA

Abstract

This paper describes a study of quantitative structure-activity relationship QSAR (Quantitative Structure Activity Relationship) by genetic algorithms of a series of 27 aromatic bisamidines, of which their capacity as minor groove recognizers of DNA is known, this characteristic allows them to have activity antiparasitic, antibacterial and cytotoxic. The models obtained are statistically significant and contain the DCL descriptor, a descriptor of topological characteristics that, through its application together with geometric and electronegativity descriptors, theoretically predict the activity of a peptide proposed as a possible DNA groove recognizer.

En este trabajo se describe un estudio de relación cuantitativa estructuraactividad QSAR (Quantitative Structure Activity Relationship) por algoritmos genéticos de una serie de 27 bisamidinas aromáticas, de las cuales se conoce su capacidad como reconocedores de surco menor del DNA, esta característica les permite poseer actividad antiparasitaria, antibacteriana y citotóxica. Los modelos obtenidos son estadísticamente significativos y contienen al descriptor DCL, un descriptor de características topológicas que mediante su aplicación junto a descriptores geométricos y de electronegatividad, predicen teóricamente la actividad de un péptido propuesto como posible reconocedor de surco del DNA.