The objective of this work was to determine the optimum technical and economic levels of turkey fattening in a case study of the municipality of Cuitzeo Michoacán. The case study of interest was a producer organization called "Grupo Lirio de Cuitzeo”, the work was divided into two stages. In the first, an economic analysis was carried out to measure the productivity of the system under the principles of Economic Theory, for which the optimum technical and economic levels in turkey fattening were determined using the Solver model employing the non-linear GRG algorithm. Under the principles of microeconomics and the Law of diminishing marginal returns, the results of the simulation of the analysis in the fattening cycle show that the optimum technical level is obtained in week 10, a live weight gain of 5.48 kg, feed consumption of 2.38 kg and a net income of $396.4. The economic optimum or maximum profit level is reached in week 13 with a live weight gain of 6.1 kg and a net income of $440.4. While for the second stage, the current state, production and marketing capacities in the producer organization were diagnosed with the help of a questionnaire, with the objective of obtaining important information that allows increasing the productivity of the system. The work in the case study shows the validity of the SOLVER tool to solve optimization models, aimed at serving as a support instrument in decision making, which will allow increasing productivity and profitability of livestock production systems.
El objetivo del presente trabajo fue determinar los niveles de óptimos técnicos y económicos de la engorda de pavos en un estudio de caso del municipio de Cuitzeo Michoacán. El caso de estudio de interés fue una organización de productores denominada “Grupo Lirio de Cuitzeo”, el trabajo de dividió en dos etapas. En la primera se realizó un análisis económico para medir la productividad del sistema bajo los principios de la Teoría Económica, para lo cual se determinaron los niveles optimo técnico y económico en engorda de pavos utilizando el modelo de Solver empleando el algoritmo GRG no-lineal. Bajo los principios de microeconomía y de la Ley de rendimientos marginales decrecientes, los resultados de la simulación del análisis en el ciclo de engorda muestran que el nivel óptimo técnico se obtiene en la semana 10, una ganancia de peso vivo de 5.48 kg, el consumo de alimento 2.38 kg y un ingreso neto $396.4. El nivel óptimo económico o de máximo beneficio se alcanza en la semana 13 con una ganancia de peso vivo 6.1 kg y un ingreso neto de $ 440.4. Mientras que para la segunda etapa se diagnosticó el estado actual, las capacidades de producción y comercialización en la organización de productores con la ayuda de un cuestionario, con el objetivo de obtener información importante que permita incrementar la productividad el sistema. El trabajo en el estudio de caso muestra la validez de la herramienta SOLVER para resolver modelos de optimización, orientados a servir como un instrumento de apoyo en la toma de decisiones, los cuales permitirán incrementar productividad y rentabilidad de los sistemas de producción pecuarios.
