Sugar is globally relevant due to its role in nutrition as an important source of energy, its historical background, and its influence on geopolitics and the economy. It is a significant source of income for major producers, although it is also considered a highly distorted market due to various protective measures that regulate it, making it more complex to address the factors impacting its commercialization. This thesis aims to analyze the determining factors of sugar exports from the main producers and exporters worldwide, covering the period from 1990 to 2022. For this analysis, a panel data model was implemented using the augmented mean group estimator, which addresses issues of cross-sectional dependence and heterogeneity. The results obtained indicate that the variables impacting global sugar exports were the export price, Gross Domestic Product (GDP), and the yield of sugar cane and sugar beet. These variables showed a negative relationship in the case of price and a positive relationship for GDP and the yields of sugar cane and sugar beet, confirming the hypothesis proposed in this research. Based on the results, recommendations are made to implement more efficient cultivation practices for producers, as well as to create government support to facilitate sugar exports and invest in technology and research in this sector to help boost international trade.
El azúcar es relevante a nivel global por su función en la nutrición como fuente importante de energía, su trasfondo histórico y su influencia en la geopolítica y la economía. Es una importante fuente generadora de ingresos para los principales productores, aunque también es considerado un mercado muy distorsionado debido a las diferentes medidas proteccionistas que lo regulan, lo que hace más complejo abordar los factores que impactan en su comercialización. Este trabajo de investigación tiene como finalidad examinar cuáles fueron los factores determinantes de las exportaciones de azúcar de los principales productores y exportadores a nivel mundial, abarcando para este estudio el periodo de 1990 a 2022. Para este análisis se implementó un modelo de datos panel utilizando el estimador grupo de medias aumentadas, el cual aborda problemas de dependencia transversal y de heterogeneidad. Los resultados obtenidos indican que las variables que impactaron las exportaciones mundiales de azúcar fuero el precio de exportación, el Producto Interno Bruto (PIB) y el rendimiento de la caña de azúcar y remolacha azucarera, dichas variables mostraron una relación negativa para el caso del precio y una relación positiva para el caso del PIB y el rendimiento de la caña y remolacha azucareras, lo que confirma la hipótesis planteada en esta investigación. Con base en los resultados obtenidos se hacen recomendaciones para implementar prácticas de cultivo más eficientes para los productores, así como la creación de apoyos gubernamentales para facilitar las exportaciones de azúcar e invertir en tecnología e investigación sobre este sector que puedan ayudar a impulsar su comercio internacional.
