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Determinación del riesgo ante sequías en la cuenca del Río Angulo

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Ávila Olivera, Jorge Alejandro
dc.contributor.advisor Madrigal Barrera, José Jaime
dc.contributor.author Rocha Delgado, Carolina
dc.date.accessioned 2025-07-14T13:42:40Z
dc.date.available 2025-07-14T13:42:40Z
dc.date.issued 2025-05
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/19334
dc.description Facultad de Ingeniería Civil. Maestría en Ingeniería de los Recursos Hídricos es_MX
dc.description.abstract The Angulo River is the largest tributary of the Lerma River on its left bank. It supplies water to irrigation modules I and VII of Irrigation District 087, making it vital for agricultural and livestock activities in the region. However, this area faces recurrent drought problems that impact production and the local economy. This study aims to analyze the risk of drought at the local level, with the goal of providing useful data for the management of this extreme climatic phenomenon. The hazard analysis was conducted using drought indices obtained in situ, such as the Standardized Precipitation Index and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, as well as satellite information, including the Vegetation Health Index and the Normalized Difference Vegetation Index. With these indices, a drought monitoring system was developed to facilitate the tracking and analysis of the phenomenon in the region. Social, economic, and environmental vulnerabilities were evaluated, revealing limitations in data availability, particularly at the local and state levels, which hindered the accuracy of some calculations. The results highlighted the spatiotemporal variability of droughts, as well as the heterogeneity of hazard and vulnerability across different localities. The findings of this study not only validate the methodology used but also emphasize the need to keep drought and vulnerability information up to date for effective decision-making in response to this phenomenon. en
dc.description.abstract El río Angulo es el mayor afluente del río Lerma en la margen izquierda de este, abastece de agua a los módulos de riego I y VII del Distrito de Riego 087, siendo vital para la actividad agrícola y ganadera de la región. Sin embargo, esta zona enfrenta problemas de sequías recurrentes que afectan la producción y la economía local. En este estudio se busca analizar el riesgo de sequías a nivel local, con el propósito de ofrecer datos útiles para la gestión de este fenómeno climático extremo. El análisis del peligro se realizó el uso de índices de sequía, obtenidos de manera in-situ, como el Índice de Precipitación Estandarizado y el Índice de Precipitación Evapotranspiración Estandarizado y de mediante información satelital, como el Índice de Salud Vegetal y el Índice Diferencial Normalizado de Vegetación. Con estos índices se elaboró un monitor de sequías, facilitando el seguimiento y el análisis del fenómeno en la región. Se evaluaron las vulnerabilidades sociales, económicas y ambientales, detectando limitaciones en la disponibilidad de datos, especialmente a nivel local y estatal, que dificultaron la precisión de algunos cálculos. Los resultados destacaron la variabilidad espacio-temporal de las sequías, así como la heterogeneidad del peligro y la vulnerabilidad en distintas localidades. Los resultados de este estudio no solo validan la metodología empleada, sino que resaltan la necesidad de mantener actualizada la información sobre sequías y vulnerabilidades para la toma de decisiones efectivas frente a este fenómeno. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/7
dc.subject FIC-M-2025-0719 es_MX
dc.subject Sequías es_MX
dc.subject Vulnerabilidad es_MX
dc.subject Riesgo es_MX
dc.title Determinación del riesgo ante sequías en la cuenca del Río Angulo es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id RODC980607MMNCLR08
dc.advisor.id AIOJ790519HMNVLR02|MABJ831102HMNDRM00
dc.advisor.role asesorTesis|asesorTesis


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