This research focuses on the issue of wage disparity affecting the textile sector within the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) economies. Despite the economic importance of this sector for many of these nations, there is marked inequality in working conditions and a considerable wage gap separating the most developed economies from those in the developing world. It is argued that this disparity is driven by a complex interplay of factors, including significant differences in levels of economic development, less regulated working conditions, a lack of investment in the adoption of advanced technologies and workforce training programs, and the absence of effective social inclusion policies. In this context, the objective of this research is to identify the degree of efficiency of the textile sector in the Asia-Pacific Economic Cooperation forum from 2016 to 2020 and its relationship with wage compensation in said sector. This is done by using Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the productive efficiency of the textile sector in APEC economies during the period between 2016 and 2020. Multiple DEA models, carefully designed with different orientations (including input-oriented, output-oriented, and unoriented), are implemented using the variables number of employees, wages and salaries, number of establishments as inputs and exports, production, and value added as outputs. The results suggest that developing economies are more susceptible to wage disparity, productive efficiency varies significantly across APEC economies, and wage compensation considerably influences the overall efficiency of the sector. These findings highlight the need to explore areas for improvement to promote fairer and more sustainable economic growth in the region.
La investigación se encuentra centrada en la problemática de la disparidad salarial que afecta al sector textil dentro de las economías conformantes en el Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC). A pesar de la importancia económica de este sector para muchas de estas naciones, se observa una marcada desigualdad en las condiciones laborales y una considerable brecha salarial que separa a las economías más desarrolladas de aquellas en vías de desarrollo. Se argumenta que esta disparidad es impulsada por una compleja interacción de factores, que incluyen algunas diferencias con significancia en los niveles de desarrollo económico, la presencia de condiciones laborales menos reguladas, la falta de inversión en la adopción de tecnologías avanzadas y programas de capacitación para la fuerza laboral, así como la ausencia de políticas efectivas de inclusión social. En este contexto, el objetivo de la investigación es identificar cuál es el grado de eficiencia del sector textil en el Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico, en el periodo de 2016 al 2020 y su relación con la remuneración salarial en dicho sector empleando el Análisis Envolvente de Datos (DEA) para llevar a cabo la medición de la eficiencia productiva del sector textil en las economías de APEC durante el período comprendido entre 2016 y 2020. Se implementan múltiples modelos DEA, cuidadosamente diseñados con diferentes orientaciones (input, output y no orientado) utilizando las variables número de empleados, sueldos y salarios y número de establecimientos como inputs y; exportaciones, producción y valor añadido como outputs. Los resultados sugieren que las economías en desarrollo son más susceptibles a la disparidad salarial, la eficiencia productiva varía significativamente entre las economías del APEC, y la remuneración salarial influye considerablemente en la eficiencia general del sector. Esto resalta la necesidad de explorar áreas de mejora para promover un crecimiento económico más justo y sostenible en la región.
