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Monitoreo satelital de los incendios forestales y las quemas agrícolas en Michoacán

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor España Boquera, María Luisa
dc.contributor.advisor López Pérez, Luis
dc.contributor.author Piñón Cervantes, Rodrigo
dc.date.accessioned 2026-07-15T14:05:07Z
dc.date.available 2026-07-15T14:05:07Z
dc.date.issued 2026-04
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/19828
dc.description Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Maestría en Producción Agropecuaria es_MX
dc.description.abstract Wildfires are one of the greatest environmental concerns globally, both those affecting forest areas and those associated with agricultural practices. Satellite data are a useful tool for their continuous monitoring, as obtaining information in the field is costly and insufficient. The objective of this study was to analyze wildfires in the state of Michoacán in 2023, 2024, and 2025, by date, land cover, and municipality, and to evaluate the extent, severity, and spread of the largest and longest-lasting fires. NASA's VIIRS hotspot detection data were downloaded, and detections were tallied by date and land cover (Series VII, INEGI). Potentially burned areas larger than 4,000 hectares were identified. For the largest burned areas in 2024, impact levels were established by land cover type, based on the dNBR index calculated from ESA Sentinel-2 images taken before and after the fires. A total of 18,007 fires were detected in 2023, 20,966 in 2024, and 13,689 in 2025. The largest fires occurred in the Purépecha region (18,815.43 ha), the Lerma Chapala region (2,154.95 ha), the Sierra Costa region (10,910.79 ha in three forest fires), and the Avocado-Growing Strip (4,180.43 ha). The fires were primarily caused by agricultural burning, negligence, or the expansion of avocado orchards. The burned areas showed patches of relatively undamaged vegetation, where seed banks may remain that could facilitate recovery. en
dc.description.abstract Los incendios constituyen una de las mayores preocupaciones ambientales a nivel global, tanto los que afectan a las áreas forestales, como los asociados a las prácticas agrícolas. Los datos satelitales son una herramienta útil para el monitoreo permanente de los mismos, ya que la obtención de información en campo es costosa e insuficiente. El objetivo de este trabajo fue estudiar los incendios en el estado de Michoacán en 2023, 2024 y 2025, por fecha, cobertura y municipio, y evaluar la extensión, severidad y propagación de los eventos más grandes y de mayor duración. Se descargaron los datos VIIRS de la NASA de detección de puntos de calor, y se contabilizaron las detecciones por fecha y cobertura (Serie VII, INEGI); se identificaron las zonas potencialmente quemadas de más de 4000 ha. Para las zonas quemadas más grandes de 2024 se establecieron los niveles de afectación por tipo de cobertura, a partir del índice dNBR calculado en imágenes Sentinel-2 de la ESA de antes y después de los incendios. En total se contabilizaron 18,007 detecciones en 2023, 20,966 en 2024 y 13,689 en 2025. Los incendios más grandes ocurrieron en región Purépecha (18,815.43 ha), la región Lerma Chapala (2,154.95 ha), la Sierra Costa (10,910.79 ha en tres incendios forestales) y la Franja Aguacatera (4,180.43 ha). Los incendios se originaron principalmente por quemas agrícolas, por negligencia o para extender la zona aguacatera. Las zonas quemadas presentaron parches poco afectados, donde pueden quedar bancos de semillas que faciliten la recuperación. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/6
dc.subject IIAF-R-M-2026-0547 es_MX
dc.subject Teledetección es_MX
dc.subject Cambio climático es_MX
dc.subject Niveles de afectación es_MX
dc.title Monitoreo satelital de los incendios forestales y las quemas agrícolas en Michoacán es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id PICR990828HMNXRD02
dc.advisor.id EABL700219MNESQS05|LOPL730715HDFPRS01
dc.advisor.role asesorTesis|asesorTesis


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