Asociación de la sobrecarga hídrica y la mortalidad de los pacientes que ingresan a la unidad de cuidados intensivos del Hospital General “Dr. Miguel Silva” durante el período de tiempo de periodo de 1 de enero de 2024 a 31 de diciembre de 2024

Abstract

Introduction: Optimization of fluid therapy is a fundamental pillar in the management of critically ill patients; however, fluid overload has emerged as a modifiable risk factor associated with organ failure and increased mortality. Most international evidence derives from highly specialized centers with selected populations and advanced monitoring resources. The General Hospital “Dr. Miguel Silva” is distinguished by serving a heterogeneous population with diverse comorbidities and epidemiological profiles comparable to those reported in major studies. In addition, local constraints in the availability of supplies and minimally invasive hemodynamic monitoring technologies require a contextual validation of resuscitation targets. Therefore, it is imperative to generate local evidence that accounts for these institutional variables, allowing determination of whether the association between fluid balance and mortality remains consistent in our clinical setting and, consequently, to standardize fluid management protocols adapted to our operational context. Objective: To estimate the association between fluid overload (FO) and mortality among patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU) of the General Hospital “Dr. Miguel Silva” from January 1, 2024, to December 31, 2024. Materials and Methods: Observational, retrospective, longitudinal, and analytical study. Medical records of patients with ICU stay ≥24 hours and a diagnosis of fluid overload will be reviewed. Variables to be collected include edema, sex, mortality, and albumin concentration. The principal investigator will have no direct contact with patients and will analyze only data recorded in clinical files. Statistical Analysis Plan: Descriptive analysis will be performed using frequencies and percentages for qualitative variables and measures of central tendency for quantitative variables. Normality tests (Shapiro–Wilk or Kolmogorov–Smirnov) will be applied.

Introducción: La optimización de la fluidoterapia es un pilar fundamental en el soporte del paciente en estado crítico; sin embargo, la sobrecarga hídrica se ha consolidado como un factor de riesgo modificable asociado a falla orgánica y mayor mortalidad. Si bien la evidencia internacional proviene mayoritariamente de centros de alta especialidad con poblaciones seleccionadas y recursos de monitoreo avanzado. En el Hospital General Dr. Miguel Silva se distingue por atender a una población heterogénea con diversas comorbilidades y perfiles epidemiológicos similares reportados en los estudios de mayor importancia. Aunado a esto, las particularidades en la disponibilidad de insumos y tecnologías de monitoreo hemodinámico mínimamente invasivo en nuestra con las que contamos en nuestra unidad exigen una validación local de las metas de reanimación. Por lo tanto, resulta imperativo generar evidencia propia que considere estas variables institucionales, permitiendo determinar si la asociación entre balance hídrico y mortalidad se mantiene constante en nuestro entorno asistencial y, con ello, estandarizar protocolos de manejo hídrico adaptados a nuestra realidad operativa. Objetivo general: Estimar la asociación entre la sobrecarga hídrica (SH) y la mortalidad de los pacientes que ingresan a la UCI del Hospital General “Dr. Miguel Silva” durante el periodo del 1 de enero de 2024 al 31 de diciembre de 2024. Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo, longitudinal y analítico. Se revisarán los expedientes clínicos de pacientes con estancia en UCI ≥24 horas y diagnóstico de sobrecarga hídrica. Se obtendrán variables como edema, sexo, mortalidad y concentración de albúmina. El investigador principal no tendrá contacto con los pacientes, únicamente analizará los datos registrados en expedientes clínicos. Plan de análisis estadístico: Se realizará un análisis descriptivo con frecuencias y porcentajes para variables cualitativas, y medidas de tendencia central para las cuantitativas. Se aplicarán pruebas de normalidad (Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov).