The main problems of large cities are associated to road congestion. The congestion is caused by multiple factors as lack planning and a deficient traffic management. This deficiency is encouraged by the absence of a criteria to hierarchize the operability of roads, especially in areas where the urban layout inhibits the complete connectivity. Most traffic management schemes are based on a hierarchy of movements that considers three main systems: arterial roads, collectors and local streets. However, due to the topology of a city, and other constraints, such schemes cannot always be applied. This work presents an operational classification based on the definition of a road resistivity factor, computed from the speed and density observed in each segment of an urban network. To compute each resistivity value, a fuzzy inference system is proposed in which the macroscopic variables (speed and density), measured on road, are related by the reasoning of "the higher density and the lower speed, the greater resistance". Based on the paradigm of Parallel Transportation Management, the input variables for the inference system are calibrated through in-situ studies of traffic volumes and microscopic simulation. To validate the feasibility of the proposal, a microscopic simulation model was developed to reproduce the real behavior of a road subsystem located in the city of Morelia, Michoacán. From the simulation development, it was determined that the resistivity of the roads represents a new mesoscopic characteristic that describe the disturbances at each segment that consumes speed. Finally, an operational classification is proposed by establishing the resistivity factor of each segment of the road network.
Los principales problemas de las grandes ciudades están asociados a la congestión vial. La congestión es causada por múltiples factores como la falta de planificación y una deficiente gestión del tránsito. Esta deficiencia es alentada por la ausencia de un criterio para jerarquizar la operabilidad de las vialidades, especialmente en áreas donde el trazo urbano inhibe la conectividad completa. La mayoría de los esquemas de gestión del tránsito se basan en una jerarquía de movimientos que considera tres sistemas principales: vialidades arteriales, colectoras y calles locales. Sin embargo, debido a la topología de una ciudad y otras limitaciones, dichos esquemas no siempre son aplicables. Este trabajo presenta una clasificación operacional basada en la definición de un factor de resistividad vial, calculado a partir de la velocidad y la densidad observada en cada segmento de una red urbana. Para calcular cada valor de resistividad, se propone un sistema de inferencia difusa en el que las variables macroscópicas (velocidad y densidad), medidas en la vialidad, se relacionan por el razonamiento de "a mayor densidad y a menor rapidez, existe una mayor resistencia”. Basado en el paradigma de Gestión Paralela del Tránsito, las variables de entrada para el sistema de inferencia se calibran a través de estudios in-situ de volúmenes de tránsito y simulación microscópica. Para validar la factibilidad de la propuesta, se desarrolló un modelo de simulación microscópica que reproduce el comportamiento real de un subsistema vial ubicado en la ciudad de Morelia, Michoacán. A partir del desarrollo de la simulación, se determinó que la resistividad de las vialidades representa una nueva característica mesoscópica que describe las perturbaciones que consumen velocidad en cada segmento. Finalmente, se propone una clasificación operacional estableciendo el factor de resistividad de cada segmento de la red vial.
