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Diseño de un sistema de adquisición y procesamiento de las señales cardiaca y respiratoria para ayudar en el estudio de la influencia de la respiración sobre la variabilidad de la frecuencia cardiaca

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Barrera Cardiel, Edmundo
dc.contributor.author Fabián Álvarez, María de los Ángeles
dc.date.accessioned 2021-05-31T14:40:27Z
dc.date.available 2021-05-31T14:40:27Z
dc.date.issued 2009-08
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3326
dc.description Facultad de Ingeniería Eléctrica. Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica es_MX
dc.description.abstract En la actualidad, según la Organización Mundial de la Salud en su Estadística de Salud de las Américas, edición 2006; las enfermedades cardiacas se citaron como la principal causa de muerte en 13 países. Existe una gran variedad de patologías cardiacas, de aquí la importancia de poder hacer un diagnóstico a tiempo y dar el tratamiento adecuado. Se han hecho grandes contribuciones en el área de instrumentación médica; concretamente para la cardiología. Sin embargo, no todos los problemas han sido resueltos, ya que continúan siendo objeto de estudio y de incesantes desarrollos tecnológicos. En este trabajo se presenta una propuesta en el área de instrumental médico, un equipo portátil diseñado para adquirir y procesar las señales electrocardiográfica y respiratoria con el objetivo de ayudar en el estudio de la influencia que tiene la forma de onda respiratoria en la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Se trabajó en el diseño y desarrollo del hardware para adquisición de las señales electrocardiográfica y respiratoria, para adquirir esta última señal se realizó una innovadora propuesta. De la misma manera, se desarrolló el software para recibir, resguardar (en disco duro) y procesar las señales digitalizadas. En cuanto al estudio de la influencia de la respiración sobre la VFC se encontraron relaciones importantes de la forma de onda respiratoria a bajas frecuencias con parámetros de la VFC, esto abre la puerta a especulaciones sobre el papel que tiene el sistema nervioso autónomo sobre la VFC. Para el procesamiento de la señal electrocardiográfica se utilizaron las siguientes herramientas matemáticas: la transformada Wavelet, el algoritmo de Lomb y la técnica de entropía multiescala. Para el procesamiento de la señal respiratoria se implementó el criterio de la primera y segunda derivada para encontrar puntos característicos de la forma de onda, a fin de correlacionarlos con parámetros establecidos de Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca. en
dc.description.abstract En la actualidad, según la Organización Mundial de la Salud en su Estadística de Salud de las Américas, edición 2006; las enfermedades cardiacas se citaron como la principal causa de muerte en 13 países. Existe una gran variedad de patologías cardiacas, de aquí la importancia de poder hacer un diagnóstico a tiempo y dar el tratamiento adecuado. Se han hecho grandes contribuciones en el área de instrumentación médica; concretamente para la cardiología. Sin embargo, no todos los problemas han sido resueltos, ya que continúan siendo objeto de estudio y de incesantes desarrollos tecnológicos. En este trabajo se presenta una propuesta en el área de instrumental médico, un equipo portátil diseñado para adquirir y procesar las señales electrocardiográfica y respiratoria con el objetivo de ayudar en el estudio de la influencia que tiene la forma de onda respiratoria en la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Se trabajó en el diseño y desarrollo del hardware para adquisición de las señales electrocardiográfica y respiratoria, para adquirir esta última señal se realizó una innovadora propuesta. De la misma manera, se desarrolló el software para recibir, resguardar (en disco duro) y procesar las señales digitalizadas. En cuanto al estudio de la influencia de la respiración sobre la VFC se encontraron relaciones importantes de la forma de onda respiratoria a bajas frecuencias con parámetros de la VFC, esto abre la puerta a especulaciones sobre el papel que tiene el sistema nervioso autónomo sobre la VFC. Para el procesamiento de la señal electrocardiográfica se utilizaron las siguientes herramientas matemáticas: la transformada Wavelet, el algoritmo de Lomb y la técnica de entropía multiescala. Para el procesamiento de la señal respiratoria se implementó el criterio de la primera y segunda derivada para encontrar puntos característicos de la forma de onda, a fin de correlacionarlos con parámetros establecidos de Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/7
dc.subject FIE-D-2009-0009 es_MX
dc.subject Sistema de adquisición es_MX
dc.subject Señal cardiaca es_MX
dc.subject Señal respiratoria es_MX
dc.title Diseño de un sistema de adquisición y procesamiento de las señales cardiaca y respiratoria para ayudar en el estudio de la influencia de la respiración sobre la variabilidad de la frecuencia cardiaca es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_MX
dc.creator.id FAAA730917MMNBLN05
dc.advisor.id BACE510718HMNRRD09
dc.advisor.role asesorTesis


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