To estimate the cut points of BMI, body fat percent and some cutaneous folds for predicting insulin resistance (IR) and it’s relationship with cardiovascular risk (CVR) in adults of UMF Nº80 in Morelia, Michoacán. Methods and Material: Descriptive cross-sectional study. In 147 patients was realized clinic history, BMI, bioelectric impedance, plicometry; glucose, insulin, lipids profile in serum was quantified. IR was defined as a HOMA ≥ 3.22 (percentile 75 value). The results were analyzed in SPSS version 15.0. Results: Glucose (p<0.0001), insulin (p<0.0001), triglyceride (p=0.041) were higher in patients with IR in comparison with group No IR. IMC (25.05Kg/m2, sensitivity 89.7% and specificity 62%), abdominal circumference (66.50cm, sensitivity 97.4% and specificity 99.1% were established. CVR was found in 6.8% (OR=1.72; IC 95% 0.716-4.153). Abdominal circumference, tricipital skin fold and brachial skin fold were variables for predicting CVR by regression lineal (method successive step) (p<0.05). Conclusions: The relationship between CVR and glucose, cholesterol, abdominal circumference, brachial perimeter and tricipital skin fold was confirmed. In clinical practice we can establish a simple non aggressive form to identify CVR in patients by tricipal skinfold and brachial skinfold for preventing cardiovascular diseases.
Estimar los puntos de corte del IMC, % grasa corporal y pliegues cutáneos que predicen la presencia de resistencia a la insulina (RI) y su relación con el riesgo cardiovascular (RCV) en la población adulta de la UMF Nº 80 en Morelia, Michoacán. Método: Estudio transversal descriptivo. A 147 pacientes con antecedentes de DM2 se les realizó historia clínica completa, IMC, impedancia bioeléctrica, plicometría y se les cuantificó glucosa, insulina, y perfil de lípidos completo. Los resultados se analizaron en el SPSS versión 15.0. Resultados: El punto de corte de HOMA fue 3.22 (valor percentil 75). Entre los individuos con RI se encontraron valores significativamente más altos de glucosa (p<0.0001), insulina (p<0.0001) y triglicéridos (p=0.041). Se establecen los valores del IMC (27.05 kg/m2, sensibilidad 89.7% y especificidad 62.0%) y la circunferencia abdominal (66.50 cm, sensibilidad 97.4% y especificidad 99.1%). El 6.8% tuvo RCV (OR=1.72; IC 95% 0.716-4.153). Al realizar la regresión lineal, la circunferencia abdominal, el pliegue tricipital y el perímetro braquial son las variables que más predicen el RCV. Conclusiones: Se confirma la relación entre el RCV y la glucosa, el colesterol, la circunferencia abdominal, el perímetro braquial y el pliegue tricipital. En la práctica clínica se podrá estandarizar una forma sencilla y no agresiva para identificar al paciente con RCV alto a partir del pliegue tricipital y el perímetro braquial y así prevenir las enfermedades cardiovasculares.
