In this work, the potential use of rainwater was determined from the roofs of the buildings of the University Campus of the UMSNH. For this purpose, four factors were considered: rainfall, catchment area, water demand and storage. To obtain it, information on rainfall was collected from the CLICOM database. Furthermore, the catchment areas were obtained from an orthophoto generated with aerial photographs taken by a drone, processed by the Agisoft PhotoScan Professional software and measured by ArcMap 10.6.1. These photographs were used to evaluate qualitative aspects of the current conditions of the rooftops. On the other hand, the water consumption of the campus users was obtained. As a result, four scenarios were generated for the use of rainwater in C.U., where the main variants were the catchment area and the storage capacity. By representing the dynamic simulation of rainwater, the months in which the demand can be satisfied under these parameters were determined. In this sense, the use of the existing storage infrastructure was proposed for a lower investment in systems for all buildings. With the use of current storage, demand can be met by 80% using 100% of the catchment area, and 68% by using 50% of the catchmentB area. However, it is recommended to maintain the cisterns, as well as the catchment areas, so as not to alter the quality of the rainwater, since the final use of the water is for human consumption. This in order to be part of the research for the implementation of SCALL in the UMSNH, as an example of sustainability in universities.
En el presente trabajo, se determinó el potencial de aprovechamiento de agua de lluvia a partir de las azoteas de los edificios de Ciudad Universitaria de la UMSNH (Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo). Para ello, se consideraron cuatro factores: precipitación pluvial, el área de captación, la demanda de agua y el almacenamiento. Para obtenerlo, se recabó información de la precipitación pluvial de la base de datos CLICOM. Además, se obtuvieron las áreas de captación a partir de una ortofoto generada con fotografías aéreas tomadas con un dron, procesadas en el software Agisoft PhotoScan Professional y medidas en ArcMap 10.6.1. Estas fotografías sirvieron para evaluar aspectos cualitativos de las condiciones actuales de las azoteas. Por otro lado, se obtuvo el consumo de agua de los usuarios del campus. Como resultado, se generaron cuatro escenarios para el aprovechamiento de agua de lluvia en C.U., donde las principales variantes fueron el área de captación y la capacidad de almacenamiento. Al representar la simulación dinámica del agua de lluvia, se determinaron los meses en los cuales se puede satisfacer la demanda bajo esos parámetros. En ese sentido, se planteó el uso de la infraestructura de almacenamiento existente para una menor inversión en sistemas para todos los edificios. Con el uso del almacenamiento actual, se puede satisfacer la demanda en un 80% utilizando el 100 % del área, y en un 68% utilizando el 50% del área. Sin embargo, se recomienda dar mantenimiento a las cisternas, así como las áreas de captación, para no alterar la calidad del agua de lluvia, ya que su uso final del agua es para consumo humano. Esto con el fin de ser parte de la investigación para la implementación SCALL en la UMSNH, como ejemplo de sustentabilidad en las universidades.
