DSpace Repository

Reajuste óptimo de procesos para el uso eficiente del agua en las industrias

Show simple item record

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Ponce Ortega, José María
dc.contributor.advisor Serna González, Medardo
dc.contributor.author Sotelo Pichardo, César
dc.date.accessioned 2022-01-18T15:48:40Z
dc.date.available 2022-01-18T15:48:40Z
dc.date.issued 2015-10
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/5709
dc.description Facultad de Ingeniería Química. Doctorado en Ciencias en Ingeniería Química es_MX
dc.description.abstract This work presents two mathematical programming models for the optimal synthesis and retrofitting of water networks based on the properties of the streams that impact the processing in the plant and environment. One important feature of the proposed approaches is that they account for changes in the operation through a time horizon with growing demands. The optimization formulations consider changes in the demands and account for time-based variations in the flowrates required for the process sinks and constraints for properties in the process sinks and in the environment, that become stricter over the time. Furthermore, the proposed models allow the installation of different units and the retrofitting of the water network over the considered time horizon. The objective function minimizes the total cost associated with the entire life of the project while accounting for the time value of money through the time and the specific demands for the process and the environment that change through the life of the project. The proposed models are Mixed Integer Non Linear Programming (MINLP) formulations, which are applicable to any case study. Several case studies are solved to show the applicability of the proposed approaches, where there are identified significant economic and environmental benefits. en
dc.description.abstract En el presente trabajo se proponen dos modelos de programación matemática para la síntesis óptima y la reconfiguración de redes de agua basada en las propiedades de las corrientes que impactan el procesamiento en las instalaciones de una planta y el ambiente. Una de las características principales de las aproximaciones propuestas es la consideración de cambios en la operación de la planta durante un horizonte de tiempo con demandas crecientes. La optimización considera cambios en las demandas, además de variaciones en los flujos necesarios por los procesos en función del tiempo y modificaciones en las restricciones que tienen cada operación unitaria del proceso, así como también las ambientales que se vuelven más estrictas con el fin de proteger nuestro planeta. Los modelos permiten la instalación de diferentes unidades de tratamiento y el reajuste de la red de agua en cada periodo del horizonte de tiempo. La función objetivo minimiza el costo total asociado a la vida productiva del proceso mientras toma en cuenta el valor del dinero a través del tiempo, asimismo los cambios en la demanda del proceso y ambiente durante la vida del proyecto. Los modelos propuestos son formulaciones mixto-entero no lineales (MINLP), las cuales son aplicables a cualquier caso de estudio. Se resuelven varios casos de estudio para mostrar su aplicabilidad de los modelos propuestos donde se destacan las ventajas tanto económicas como ambientales. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/7
dc.subject FIQ-D-2015-1769 es_MX
dc.subject Reajuste es_MX
dc.subject Redes de agua es_MX
dc.subject MINLP es_MX
dc.title Reajuste óptimo de procesos para el uso eficiente del agua en las industrias es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_MX
dc.creator.id SOPC870814HZSTCS03
dc.advisor.id POOM771103HMNNRR09|SEGM650414HMNRND06
dc.advisor.role asesorTesis|asesorTesis


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics