During the measurement of the National Innovation Index for 2013, the state of Michoacán was placed within the last five places in innovation, so the government administration 2015-2021, proposed to carry out actions to place it within the first five places. These actions are limited by the amount of available economic resources, which is why this research hypothesizes the increase in the innovation index in the state, through a different distribution of the available economic resources. To do this, using neural networks, a mathematical function was built that links the National Innovation Index with the state investment indicators, and through an optimization process, an ideal theoretical budget distribution was obtained. Subsequently, using fuzzy logic, the opinions of the experts and the current distribution of resources will be added, which generated a series of viable regionalized proposals that would allow increasing the innovation index of the state of Michoacán. Finally, a sensitivity analysis was carried out with which the behavior of the variations in the proposal can be graphically observed. It was concluded with a set of viable solutions, of which it is indicated that the one that requires a smaller variation on the current investment of resources, will be the one that will have the lowest implementation cost.
Durante la medición del Índice Nacional de Innovación del año 2013, el estado de Michoacán se colocó dentro de los últimos cinco lugares en innovación, por lo que la administración de gobierno 2015-2021, propuso realizar acciones para colocarlo dentro de los primeros cinco lugares. Estas acciones se ven limitadas por la cantidad de recursos económicos disponibles, por lo que en esta investigación se plantea como hipótesis el aumento del índice de innovación en el estado, mediante una distribución distinta de los recursos económicos disponibles. Para ello, empleando redes neuronales, se construyó una función matemática que relaciona al Índice Nacional de Innovación con los indicadores estatales de inversión, y mediante un proceso de optimización, se obtuvo una distribución presupuestaria teórica ideal. Posteriormente utilizando lógica difusa, se agregaron las opiniones de los expertos y la distribución actual de recursos, lo que generó una serie de propuestas regionalizadas viables que permitirían aumentar el índice de innovación del estado de Michoacán. Por último, se realizó un análisis de sensibilidad con el que se puede observar gráficamente el comportamiento de las variaciones en la solución propuesta. Se concluyó con un conjunto de soluciones viables, de las cuales se observó que aquella que requiere una variación menor sobre la inversión actual de recursos, será la que tendrá un menor costo de implementación.
