Repositorio UMSNH

El Fondo de Infraestructura Social para las Entidades (FISE) 2014 a 2018: una evaluación de la eficiencia del gasto orientado al desarrollo social ejercido por las entidades federativas en infraestructura básica, a través del análisis de la envolvente de datos (DEA)

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Ayvar Campos, Francisco Javier
dc.contributor.author Silva Trigueros, Jorge
dc.date.accessioned 2022-02-14T14:14:51Z
dc.date.available 2022-02-14T14:14:51Z
dc.date.issued 2021-06
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6477
dc.description Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales. Maestría en Políticas Públicas es_MX
dc.description.abstract The objective of this research is to analyze the efficient use of the resources of the Social Infrastructure Fund for Entities (FISE), a federal contribution transferred to the federal entities, conditioned to the fight against poverty and social exclusion in Mexico, in the delivery of basic infrastructure under the labels of water and sanitation, education, health, urbanization and housing, for the period between 2014 and 2018. The conception, measurement, concentration and evolution of poverty and social exclusion in the country were studied, afterwards, the different methods for measuring efficiency were analyzed, among which the DEA, a non-parametric method of linear programming, represented the appropriate technique for the determination of the efficient production frontier and the evaluation of the entities in the matter, taking as inputs the resources of the FISE and the current expenditure of each entity, and as outputs the amount of infrastructure. Finally, the efficiency analysis revealed that only Baja California Sur was efficient during the five years, Tlaxcala was efficient during four years, Colima during three, Aguascalientes and Zacatecas during two years and Hidalgo in only one, the rest of the Entities were identified as inefficient. en
dc.description.abstract El objetivo de la presente investigación consiste en analizar la eficiencia en el ejercicio de los recursos del Fondo de Infraestructura Social para las Entidades (FISE), aportación federal transferida a las entidades federativas, condicionada al combate a la pobreza y el rezago social en México, en la provisión de infraestructura básica en los rubros de agua y saneamiento, educación, salud, urbanización y vivienda, para el periodo comprendido entre 2014 y 2018. Partiendo de la concepción, medición, concentración y evolución de la pobreza y el rezago social en el país, se analizaron, a continuación, diferentes métodos para la medición de la eficiencia, de entre los cuales, el DEA, un método no paramétrico de programación lineal, representó la técnica adecuada para la determinación de la frontera de producción eficiente y la evaluación de las entidades en la materia, tomando como inputs a los recursos del FISE y el gasto corriente de cada entidad, y como outputs la cantidad de infraestructura. Finalmente, del análisis de eficiencia se desprendió que únicamente Baja California Sur fue eficiente durante los cinco años analizados, Tlaxcala lo fue durante cuatro años, Colima durante tres, Aguascalientes y Zacatecas durante dos ejercicios e Hidalgo en solamente un año, el resto de los Entidades fueron identificadas como ineficientes. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/5
dc.subject ININEE-M-2021-0578 es_MX
dc.subject Infraestructura básica es_MX
dc.subject FISE es_MX
dc.subject Capítulo 1000 es_MX
dc.title El Fondo de Infraestructura Social para las Entidades (FISE) 2014 a 2018: una evaluación de la eficiencia del gasto orientado al desarrollo social ejercido por las entidades federativas en infraestructura básica, a través del análisis de la envolvente de datos (DEA) es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id SITJ820601HMNLRR05
dc.advisor.id AACF800902HGRYMR01
dc.advisor.role asesorTesis


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