Coarse geometry on proper geodesic spaces

Pérez Estrada, Carlos Adrián

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Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor	Bárcenas Torres, Noé
dc.contributor.author	Pérez Estrada, Carlos Adrián
dc.date.accessioned	2022-10-06T17:36:12Z
dc.date.available	2022-10-06T17:36:12Z
dc.date.issued	2022-06
dc.identifier.uri	http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6779
dc.description	Instituto de Física y Matemáticas. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas. Unidad Morelia del Instituto de Matemáticas de la UNAM. Programa Conjunto de Maestría en Matemáticas	es_MX
dc.description.abstract	In this work the large-scale geometry of proper geodesic spaces is discussed in the framework of Coarse Geometry, which is briefly introduced. Also, the Higson corona for general coarse spaces, the space of ends for proper geodesic spaces and the visual boundary for proper hyperbolic spaces are studied as large-scale invariants.	en
dc.description.abstract	En el presente trabajo se discute la geometría a gran escala de los espacios geodésicos propios en el contexto de la Geometría Gruesa, la cual es brevemente introducida. Además, la corona de Higson para espacios gruesos arbitrarios, el espacio de fines para espacios geodésicos propios y la frontera visual para espacios hiperbólicos propios son estudiados como invariantes a gran escala.	es_MX
dc.language.iso	eng	spa_MX
dc.publisher	Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo	es_MX
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/1
dc.subject	FISMAT-M-2022-0648	es_MX
dc.subject	Tesina	es_MX
dc.subject	Geometría a gran escala	es_MX
dc.subject	Espacios geodésicos propios	es_MX
dc.subject	invariantes a gran escala	es_MX
dc.title	Coarse geometry on proper geodesic spaces	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_MX
dc.creator.id	PEEC960808HSRRSR09
dc.advisor.id	BATN841207HDFRRX05
dc.advisor.role	asesorTesis