In the present research work, the development of hybrid optimization tools is proposed for the global solution of highly non-convex problems, which are present in the chemical and process industry. Different methodologies have been reported for solving problems of this nature; however, these methodologies only include the use of metaheuristic tools or simplifications in the models to use deterministic optimization. In this project, it is intended to propose a general global optimization methodology to solve Chemical Engineering problems using both metaheuristic and deterministic optimization, focusing on the advantages of each of them and thereby achieving the possibility of offering viable alternatives for the solution of highly non-convex problems. Likewise, this methodology will be applied to solve specific problems in different case studies.
En el presente trabajo de investigación se propone el desarrollo de herramientas de optimización hibridas para la solución global de problemas que son altamente no convexos, los cuales se encuentran presentes en la industria química y de procesos. Se han reportado diferentes metodologías para la solución de problemas de esta naturaleza; sin embargo, estas metodologías sólo comprenden el empleo de herramientas metaheurísticas o simplificaciones en los modelos para utilizar optimización determinista. En este proyecto, se pretende proponer una metodología general de optimización global para resolver problemas de Ingeniería Química utilizando tanto la optimización metaheurística como la determinista, enfocándose en las ventajas de cada una de ellas y consiguiendo con ello la posibilidad de ofrecer alternativas viables para la solución de problemas altamente no convexos. Así mismo, se aplicará esta metodología para resolver problemas específicos en diferentes casos de estudio.
