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Power conditioning applications through nonlinear optimal and robust control

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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.contributor.advisor Ornelas Téllez, Fernando
dc.contributor.advisor Rico Melgoza, J. Jesús
dc.contributor.author Ramos Paz, Serafín
dc.date.accessioned 2022-10-11T13:16:59Z
dc.date.available 2022-10-11T13:16:59Z
dc.date.issued 2022-04
dc.identifier.uri http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/6806
dc.description Facultad de Ingeniería Eléctrica. Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica es_MX
dc.description.abstract The electrical power grid is in constant evolution due to the increase in power electronics- based devices, the high-frequency switching of nonlinear loads, and the inverter interfaced renewable power generation systems. This power grid transformation gives rise to new electrical power grid architectures such as the so-called microgrids, which require robust and reliable control schemes to guarantee voltage-frequency regulation and power quality. In this sense, the nonlinear optimal control is presented as a control scheme capable of achieving the desired objectives and, at the same time, optimizing a given performance index, proving to be effective in tracking fast time-varying reference signals in power electronics applications. Additionally, the sliding mode control provides the control scheme with robust properties capable of rejecting external disturbances and parametric uncertainties. This thesis presents nonlinear optimal and robust control strategies applied for local microgrid controllers and power conditioning applications. On the one hand, concerning the local microgrid control, the microgrid’s operation cases during interconnection and isolation mode are considered, including an energy storage system based on supercapacitors. en
dc.description.abstract La red eléctrica está en constante evolución debido al aumento de dispositivos basados en electrónica de potencia, la alta frecuencia de conmutación de cargas no lineales y los sistemas degeneración basados en energías renovables con interfaz de inversor .Esta transformación de la red eléctrica da lugar a nuevas arquitecturas de redes eléctricas como las denominadas microrredes, que requieren de esquemas de control robustos y fiables para garantizar la regulación de voltaje, frecuencia y la calidad de la energía eléctrica. En este sentido, el control óptimo no lineal se presenta como un esquema de control capaz de lograr los objetivos deseados y, al mismo tiempo, optimizar un índice de desempeño dado, demostrando ser efectivo en el seguimiento de señales de referencia rápidas variantes en el tiempo en aplicaciones de electrónica de potencia. Además, el control por modos deslizantes proporciona al esquema de control propiedades de robustez, lo que permite al sistema de control rechazar perturbaciones externas e incertidumbres paramétricas. Esta tesis presenta estrategias de control óptimo no lineal y robusto aplicadas a controladores locales de microrredes y aplicaciones de acondicionamiento de potencia. Por un lado, en lo que respecta a los controles locales de microrredes, se consideran los casos de operación de la microrred en modo de interconexión y aislamiento, incluyendo un sistema de almacenamiento de energía basado en supercapacitores. El esquema de control propuesto permite regular el voltaje y la frecuencia de la microrred durante el modo aislado y el intercambio de energía entre la red eléctrica principal durante el modo conectado a la red a través de una estrategia de control óptimo no lineal. Por otro lado, en lo que respecta a las aplicaciones de acondicionamiento de potencia. es_MX
dc.language.iso eng spa_MX
dc.publisher Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/7
dc.subject FIE-D-2022-0385 es_MX
dc.subject Acondicionamiento de potencia es_MX
dc.subject Armónicos es_MX
dc.subject Calidad de la energía es_MX
dc.title Power conditioning applications through nonlinear optimal and robust control es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_MX
dc.creator.id RAPS920211HMNMZR06
dc.advisor.id OETF810117HMNRLR02|RIMJ660617HMNCLS03
dc.advisor.role asesorTesis|asesorTesis


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