In Mexico there is lack of hydrogeological information for modeling groundwater. In addition, there are differences between data from different government institutions as well as educational, generating uncertainty in studies realized with such information. The differences depend on the equipment used, the methodology used, errors in data collection, etc. To deal with the situation, a methodology is proposed to validate the hydrogeological data from different sources, which consist in determine the trend of the data and adjust it to a known or trusted value for subsequent modeling. In this paper the piezometric data from the city of Morelia, Michoacán, Mexico, which is part of the aquifer Morelia-Queréndaro, is validated. The modeling was performed with the tool of analysis of groundwater flow AQUIVAL, which employs the method of the eigenvalues. The results show that the simulated values of some cells in which the study area is discretized, approximate historical data. The model, once validated, it can be used as an analysis tool management scenarios.
En México se tiene escases de información hidrogeológica para la modelación subterránea. Aunado a lo anterior, existen diferencias entre los datos provenientes de distintas instituciones del gobierno así como educativas, que generan incertidumbre en los estudios realizados con dicha información. Las diferencias dependen del equipo empleado, de la metodología utilizada, de errores en la toma de datos, etc. Para afrontar la situación señalada se plantea una metodología para validar los datos hidrogeológicos provenientes de distintas fuentes, la cual consiste en determinar la tendencia de los datos y ajustarla a un valor conocido o de confianza para su posterior modelación. En el presente trabajo se validan los datos piezométricos de la ciudad de Morelia, Michoacán, México, que pertenece al acuífero Morelia-Queréndaro. La modelación se realizó con la herramienta de análisis del flujo subterráneo AQUIVAL que emplea el método de los autovalores. Los resultados muestran que los valores simulados de algunas celdas en las que se discretizó la zona de estudio se aproximan a los datos históricos. Una vez validado el modelo, éste se puede emplear como una herramienta de análisis de escenarios de gestión.
