The purpose of this research is determining the degree of incidence that the exogenous constructs knowledge management, human resource management and linkage have on the endogenous construct innovation within the textile and clothing industry in central-western Mexico. For this, the work uses the qualitative research approach, with a descriptive - correlational scope, with a non-experimental design and a simple cross-section. For data collection, simple random probabilistic sampling is used, through which 386 companies were selected as part of the representative sample of the population. In order to collect empirical data, a structured questionnaire was applied to the selected companies with closed questions coded with a Likert scale of five alternatives and an ordinal measurement level. The data collected in the field were examined using a second generation multivariate analysis statistical and mathematical technique called Partial Least Squares Structural Equations Model, this method is supported by the use of an iterative logarithm that combines Path Analysis, Component Analysis Principles (ACP) and Ordinary Least Squares (OLS) to carry out the simultaneous estimation of a set of equations with which the endogenous and exogenous theoretical constructs represented by their items (measurement model) and their relationships (structural model) are measured. From the estimation and analysis of the measurement model and the structural model, the research objective was fulfilled and the existence of a direct and positive relationship between the three independent constructs with the dependent construct was confirmed with 95% confidence. It was determined that human resource management has an incidence of 0.510 on innovations, knowledge management has an incidence of 0.131 and linkage has an incidence of 0.100.
El propósito de esta investigación es determinar el grado de incidencia que tienen los constructos exógenos gestión del conocimiento, gestión de recursos humanos y vinculación sobre el constructo endógeno innovación dentro de la industria textil y del vestido del centro – occidente de México. Para ello, este trabajo utiliza el enfoque de investigación cualitativo, de alcance descriptivo – correlacional, con diseño no experimental y de corte transversal simple. Para la recolección de datos se emplea el muestreo probabilístico aleatorio simple, mediante el cual se seleccionaron 386 empresas como parte de la muestra representativa de la población. Con la finalidad de recabar datos empíricos, a las empresas seleccionadas se les aplicó un cuestionario estructurado con preguntas cerradas y codificadas con escala Likert de cinco alternativas y un nivel de medición ordinal. Los datos recolectados en campo fueron examinados mediante una técnica estadística y matemática de análisis multivariante de segunda generación denominada Modelo de Ecuaciones Estructurales con Mínimos Cuadrados Parciales, este método se apoya en el uso de un logaritmo iterativo que combina el Análisis Path, el Análisis de Componentes Principales (ACP) y los Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) para realizar la estimación simultanea de un conjunto de ecuaciones con las cuales se miden los constructos teóricos endógenos y exógenos representados por sus ítems (modelo de medición) y sus relaciones (modelo estructural). A partir de la estimación y análisis del modelo de medición y del modelo estructural se cumplió el objetivo de investigación y se confirmó con un 95% de confianza la existencia de una relación directa y positiva entre los tres constructos independientes con el constructo dependiente. Se determinó que la gestión de recursos humanos tiene una incidencia de 0.510 sobre la innovación, la gestión del conocimiento incide en un 0.131 y la vinculación en 0.100.
