This study uses DEA (Data Envelopment Analysis) methodology and a model with variable returns to scale with output orientation to assess the level of efficiency of 41 ports located in the Asia-Pacific region between 2010 and 2019. The method takes into account the quayside, gantry cranes, and employees as inputs and TEUs and tons moved annually as outputs. The benchmarking analysis to identify reference ports and the slacks analysis to offer the direction in which the inputs or outputs will have to be altered to increase the efficiency levels of the DMUs were included in this technique. The results demonstrated the hypotheses raised in the investigation, allowing it to be concluded that the low levels of efficiency are a reflection of an insufficient use of the resources and that, as a result, an adjustment in the combination of their producing factors is necessary. The results showed that the Chinese ports of Qingdao and Tianjin, the Canadian port of Vancouver, and the port of Singapore are efficient in all the years studied; in contrast, the Mexican ports, which were located in the last places.
Utilizando el enfoque del Análisis Envolvente de Datos (DEA), este estudio pretende evaluar la eficacia de 41 puertos de la zona de Asia-Pacífico entre 2010 y 2019. Este modelo se implementa utilizando la longitud del muelle, las grúas de pórtico y los trabajadores como insumos y los TEU y las toneladas movidas anualmente como productos. Se desarrolló con rendimientos variables a escala (VRS) con una orientación de salida. A esta metodología se añadió el análisis de benchmarking para identificar los puertos de referencia y el análisis de slacks para ofrecer la dirección en la que deben modificarse los inputs y los outputs para aumentar los niveles de eficiencia de las DMUs. Los resultados mostraron que los puertos chinos de Qingdao y Tianjin, el puerto canadiense de Vancouver y el puerto de Singapur son eficientes en todos los años estudiados; en cambio, los puertos mexicanos, que ocuparon las últimas posiciones, se mostraron ineficientes, por lo que habría que hacer un ajuste en la combinación de sus rendimientos.
